科技正在席卷酿酒业

精酿啤酒行业现在是全球技术最先进的行业之一。因此，啤酒厂依靠现代技术和实践在精酿啤酒等潮流驱动的行业中保持领先地位也就不足为奇了。

如今的啤酒酿造业与早期啤酒酿造商使用的原始酿酒容器相去甚远。在旧橡木桶中一次酿造五加仑野生发酵啤酒的时代早已一去不复返。由于就业市场紧张、气候变化、饮酒偏好的变化以及许多其他因素，该行业正在经历新一轮的调整。酿造过程通常被称为一种艺术形式，尽管经过多年的试验，但随着对独特饮料体验的需求不断增长，它仍然很复杂。大中型制造商通常垄断技术，因为他们需要管理、开发和实施成本方面的知识，这需要仔细规划。因此，快速扩张的工匠部门往往缺乏有效采用新技术所需的人员和资金。

由于精酿啤酒行业的兴起，产品差异化和质量不断创新，全球啤酒市场正在迅速变化。事实上，独立的精酿啤酒厂非常重视新口味和新产品，这些新口味和新产品可以让人回想起传统的啤酒风格和酿造工艺，从而促进了行业发展并激发了客户的兴趣。 

在当今竞争激烈的市场中销售啤酒比以往任何时候都更加复杂，加剧了啤酒厂长期以来面临的其他问题，例如员工流动率和责任制。值得庆幸的是，这些技术为这些问题提供了数据驱动的集中式解决方案，以及可用于改善其他运营方面的可靠数据。例如，在制定战略并向高层买家展示时，利用数据对于连锁项目至关重要。

气候变化、技术、流行病和消费者需求偏好改变了啤酒供应链。此外，啤酒厂软件和创新技术可能会改善酿造工艺、库存管理、质量控制和交付。

加工、配送、服务和消费是啤酒制造链中的关键步骤，这些步骤均可从基于物联网 (IoT) 的技术中获益。传感器和数字化首先由大型啤酒厂引入，随后是小型啤酒厂，包括精酿啤酒厂。

人工智能 (AI) 和机器学习 正在推动世界在各个方面变得更加高效和有效。例如，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT)在食品和饮料行业变得越来越普遍。甚至啤酒厂也在使用人工智能来提高啤酒产量。得益于人工智能，酒精含量、风味、颜色、香气和产品开发的定制变得更加可行和快捷。

在精酿啤酒行业，软件正在成为重要参与者。随着制造程序的增加，酿酒厂软件也在不断改进。一个名为 IntelligentX 的项目，由 Rob McInerney 共同创立的初创公司，可能是技术控制啤酒的最佳例证。该服务采用人工智能和机器学习来了解用户的口味偏好。IntelligentX 将用户的偏好与供应链和生产限制进行比较，以找到口味有相似的人。这家总部位于伦敦的公司使用一种名为“自动酿造智能”的算法，酿造出世界上第一款人工智能酿造啤酒 (ABI)。他们根据这种算法推出了四种口味：琥珀色 AI、黑色 AI、金色 AI 和淡色 AI。

更令人吃惊的是，整个运营过程中都存在着积极的消费者反馈机制；尝试这些啤酒的消费者可以通过 Facebook Messenger 与 ABI 交流，分享他们的想法和评论。令人惊讶的是，这四种重要的口味已经根据消费者的意见进行了近 11 次更改和改进。IntelligentX 已经开发出其首批产品，并通过流行的众包口味为啤酒生产的早期流程自动化开辟了道路。小型啤酒厂也在使用人工智能来对抗竞争并提高产量，以促进扩张效率。

包括 IntelligentX 在内的多家啤酒厂纷纷加入数字化公司，探索 AI 应用。如弗吉尼亚州的 Campion 啤酒公司与 Metis Machine 合作，利用美国十大畅销印度淡色艾尔啤酒 (IPA) 的数据，构建新的 IPA 配方并评估新啤酒配方。此外，嘉士伯与微软合作开展“啤酒指纹识别项目”，利用机器学习根据啤酒成分特征绘制和预测啤酒风味，缩短开发新啤酒所需的时间。Sugar Creek 啤酒公司与 IBM 合作，利用 AI 优化其啤酒生产系统。 

Untappd是一款智能手机网络应用，它允许用户对自己所喝啤酒的质量进行评分，并查看朋友在喝什么，这就是一个例子。该软件还会根据用户的喜好推荐饮料。所有这些发展都增强了消费者的整体体验。然而，毫无疑问，自动化在酿酒行业的产品开发中是可取的，因为它速度快、效率高，而且一致性有保证。

使用啤酒厂软件工具进行产品监控可以进行批次跟踪，以检测仓库所有进出货物的状态，确保及时交货和客户库存补充。自动化存储和检索解决方案可提高仓储和调度效率，正在彻底改变啤酒供应链。借助啤酒厂软件，酿酒商可以核算所有材料和运输费用，确保产品定价合理，从而实现收入最大化。

消费者越来越关注了解原材料的来源以及所购产品的道德足迹和长期可持续性。例如，消费者可以使用区块链技术追踪啤酒大麦的来源，包括它是在哪里生产、收获和酿造麦芽的。扫描啤酒包装上的二维码，您就可以一览整个供应链。区块链酿酒厂软件提供了一个去中心化的平台，用于提高可追溯性和获取有关原材料的重要数据。

小型啤酒厂必须跟踪并了解每种成分的可用时间和数量。人工智能和分析技术有望变得更加流行，因为它们可以跟踪、评估和解释基本数据，以降低啤酒生产总成本。未来，啤酒厂将越来越多地采用物联网 (IoT)，使用 RDIF 标记、GPS 货运跟踪、可编程逻辑控制器和传感器等技术来实现啤酒生产的自动化。通过实时监控和数据驱动的决策，物联网将提高效率、生产力、质量和安全性。

Article ByAakriti Rawat, Beverage Trade Network

翻译：甄言

国际酿酒学院